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ObjetObligatoire
LangueObligatoire
La langue utilisée tout au long du cours, tant dans l’enseignement que dans les évaluations.
Produit d'apprentissageObligatoire
NiveauObligatoire
DuréeObligatoire
Sous-titresObligatoire
ÉducateurObligatoire
Explorez le catalogue de cours de mathématiques
- Statut : Gratuit
University of North Texas
Compétences que vous acquerrez: Graphique, Mathématiques appliquées, Géométrie, Arithmétique, Systèmes de mesure, Statistiques, Algèbre, Probabilités et statistiques
- Statut : Gratuit
Stanford University
Compétences que vous acquerrez: Théorie et analyse mathématiques, Raisonnement déductif, Calculs, Mathématiques générales, Mathématiques et modélisation mathématique, Raisonnement logique
- Statut : Gratuit
Duke University
Compétences que vous acquerrez: Produits dérivés, Statistiques bayésiennes, Graphique, Calculs, Probabilité, Science des données, Arithmétique, Algèbre
Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Mathématiques avancées, Arithmétique, Probabilités et statistiques, Compétences analytiques, Graphique, Géométrie, Algèbre linéaire, Modélisation mathématique, Mathématiques appliquées, Calculs, Algèbre
- Statut : Gratuit
The University of Sydney
Compétences que vous acquerrez: Mathématiques avancées, Calcul intégral, Modélisation mathématique, Arithmétique, Graphique, Géométrie, Calculs, Trigonométrie, Produits dérivés, Algèbre
- Statut : Gratuit
Birla Institute of Technology & Science, Pilani
Compétences que vous acquerrez: Calculus, Trigonometry, Algebra, Mathematical Theory & Analysis, Differential Equations, Linear Algebra
The Hong Kong University of Science and Technology
Compétences que vous acquerrez: Calculs, Modélisation mathématique, Simulation et logiciels de simulation, Génie civil, Calcul intégral, Ingénierie mécanique, Algèbre linéaire, Ingénierie, Géométrie, Théorie et analyse mathématiques, Equations différentielles, Mathématiques avancées, Mathématiques appliquées, Méthodes des éléments finis, Matlab, Analyse numérique, Calculs d'ingénierie, Pensée informatique, Analyse technique, Algèbre
Compétences que vous acquerrez: Algèbre linéaire, Statistiques bayésiennes, Calculs, NumPy, Réduction de dimensionnalité, Probabilité, Science des données, Mathématiques appliquées, Programmation en Python, Jupyter, Statistiques descriptives, Tests A/B, Échantillonnage (statistiques), Analyse statistique, Probabilités et statistiques, Tests d'hypothèses statistiques, Inférence statistique, Manipulation des données, Distribution de probabilité, Apprentissage automatique
- Statut : Gratuit
Universitat Autònoma de Barcelona
Compétences que vous acquerrez:
Imperial College London
Compétences que vous acquerrez: Probabilités et statistiques, Analyse de régression, Statistiques, Calculs, Manipulation des données, Algèbre linéaire, Transformation de données, Programmation en Python, NumPy, Analyse numérique, Réseaux neuronaux artificiels, Réduction de dimensionnalité, Géométrie, Science des données, Analyse statistique, Algorithmes, Apprentissage automatique, Mathématiques avancées, Mathématiques appliquées, Jupyter
Coursera Project Network
Compétences que vous acquerrez: Spreadsheet Software
- Statut : Gratuit
Stanford University
Compétences que vous acquerrez: Mathématiques appliquées, Logique d'entreprise, Raisonnement déductif, Logique computationnelle, Pensée informatique, Raisonnement logique
En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur math .
- Math Prep : Prêt pour le collège et le travail: University of North Texas
- Introduction à la pensée mathématique: Stanford University
- Compétences mathématiques de science des données: Duke University
- Algèbre : Du niveau élémentaire au niveau avancé: Johns Hopkins University
- Introduction au calcul: The University of Sydney
- Basic Mathematics: Birla Institute of Technology & Science, Pilani
- Mathématiques pour ingénieurs: The Hong Kong University of Science and Technology
- Mathématiques pour l'apprentissage automatique et la science des données: DeepLearning.AI
- Pre-Calculus: Universitat Autònoma de Barcelona
- Mathématiques pour l'apprentissage automatique: Imperial College London