SQL vs MySQL : différences, similitudes, utilisations et avantages

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SQL et MySQL sont des langages liés aux bases de données. Alors que SQL est un langage de programmation utilisé pour travailler avec des données dans des bases de données relationnelles, MySQL est un produit de base de données open source qui implémente la norme SQL. MySQL est généralement plus rapide et plus efficace que les autres systèmes de gestion de bases de données relationnelles (SGBDR), c'est donc souvent le choix préféré pour les applications qui nécessitent des performances élevées.

Découvrez dans ce comparatif sql vs mysql le langage de programmation SQL, comment utiliser MySQL et découvrez quelques alternatives que vous pourriez envisager d'explorer. Vous trouverez également une liste de métiers utilisant couramment SQL et MySQL ainsi que des suggestions de cours qui peuvent vous aider à acquérir les compétences professionnelles nécessaires pour exceller dans une profession axée sur les données.

Qu'est-ce que SQL ?

SQL, qui signifie Structured Query Language (langage de requêtes structurées), est conçu spécifiquement pour interagir avec les bases de données relationnelles. SQL est un langage permettant de stocker, de manipuler et de récupérer des données dans les systèmes de gestion de bases de données relationnelles. Vous pouvez utiliser le langage SQL pour modifier et créer des tables dans la base de données, insérer de nouvelles données, modifier des données existantes, supprimer des données des tables et interroger ces tables pour obtenir des informations particulières. 

SQL est le langage préféré de la plupart des systèmes de gestion de bases de données relationnelles, notamment Oracle, MySQL, PostgreSQL, Microsoft SQL Server et IBM DB2.

IBM a développé SQL à la fin des années 1970. Il est normalisé depuis 1986 par l'ANSI (American National Standards Institute). De nombreux autres fournisseurs ont implémenté leurs versions de SQL, qui sont compatibles entre elles et qui sont comme des dialectes de SQL.

Qu'est-ce que MySQL ?

MySQL est un système de gestion de base de données relationnelle. Il permet de stocker des données dans des tables, et les lignes de plusieurs tables peuvent être reliées entre elles par des informations communes dans les colonnes. L'idée de base est que vous disposez d'une ou plusieurs « tables » (ou « bases de données ») et d'un ensemble de lignes (enregistrements) et de colonnes (champs). D'autres éléments, comme les clés et les index, vous aident à les définir plus précisément.

MySQL est un système de gestion de base de données utilisé dans les applications web. Il est disponible pour Linux, Microsoft Windows, Mac OS X et Solaris et est fourni avec de nombreux packages d'hébergement web. Vous pouvez télécharger le logiciel MySQL Server, prononcé en France « maïeskuel » (en anglais « maïeskiouel »), à partir du site web officiel.

Comment utiliser SQL avec MySQL ?

SQL fonctionne avec de nombreux systèmes de bases de données différents, il n'est donc pas spécifique à MySQL, mais c'est un langage à connaître si vous souhaitez utiliser MySQL. SQL est également le langage de requête par défaut utilisé par MySQL, il est donc facile d'apprendre à utiliser MySQL sans avoir à apprendre un autre langage.

Les bases de données relationnelles stockent les données dans des tables composées de lignes et de colonnes. Chaque ligne représente un élément ou un enregistrement, et chaque colonne représente une propriété de cet élément. 

Par exemple, si vous disposez d'une base de données de personnes, la table peut contenir des colonnes nommées « prénom », « nom » et « adresse », où chaque ligne représente une personne et les valeurs stockées dans chaque colonne sont liées à chaque élément.

Par conséquent, SQL permet aux utilisateurs de MySQL d’interroger et d’exploiter efficacement leurs bases de données.

SQL vous aide à écrire des requêtes pour :

• Sélectionner des lignes particulières d’une table (en d’autres termes, simplement récupérer des données)

• Insérer de nouvelles lignes dans les tables (ajouter de nouveaux enregistrements)

• Mettre à jour les enregistrements existants

• Supprimer les enregistrements existants des tables

Peut-on utiliser SQL avec d’autres bases de données ?

Oui, on peut utiliser SQL avec d’autres bases de données que MySQL.

Le langage SQL est une norme ANSI/ISO que n'importe quel système de gestion de base de données peut implémenter. De nombreux programmeurs utilisent SQL pour manipuler les données stockées dans PostgreSQL, Oracle, Microsoft SQL Server et autres.

Est-ce que toutes les bases de données utilisent SQL ?

Non, l'alternative à SQL est NoSQL , qui signifie « Not Only SQL ». Alors que SQL excelle dans les bases de données relationnelles hébergeant des données structurées, NoSQL est adapté aux données non structurées et au Big Data. Les bases de données NoSQL utilisent des modèles de données et des langages de requête différents de ceux des bases de données relationnelles. Récemment, les bases de données NoSQL ont gagné en popularité car elles sont plus faciles et souvent plus rentables à dimensionner que les bases de données SQL.

Certaines personnes pensent que les bases de données NoSQL sont toujours meilleures que les bases de données relationnelles. Cependant, les bases de données relationnelles ont encore de nombreuses utilisations, par exemple si vous souhaitez stocker des éléments qui ont entre eux des relations complexes.

Autres technologies de base de données utilisant SQL

D'autres systèmes de gestion de bases de données méritent également d'être pris en compte pour votre prochain projet. Beaucoup de ces systèmes de bases de données offrent des fonctionnalités que MySQL n'a pas ou sont plus faciles à utiliser dans certaines situations que MySQL. Voici quelques alternatives à MySQL :

• PostgreSQL : ce SGBD open source est un système de gestion de base de données relationnelle et objet robuste et performant. Avec plus de 30 ans d'améliorations constantes et une architecture qui a prouvé sa fiabilité, sa capacité à préserver l'intégrité des données et son accessibilité, PostgreSQL a acquis une solide réputation.

Un groupe mondial de bénévoles développe PostgreSQL, qui est publié sous les termes de la licence PostgreSQL, similaire aux licences BSD et MIT.

• SQLite : SQLite est une bibliothèque autonome côté client qui implémente un moteur de base de données SQL transactionnel, sans serveur et sans configuration. Le code source que vous découvrirez ici comprend à la fois la bibliothèque principale et des exemples d'applications que vous pouvez tester.

• MariaDB : MariaDB est une alternative à MySQL. MariaDB fonctionne avec vos applications existantes et ne nécessite aucune modification de la base de données.

• Oracle Server (langage procédural/SQL) : Oracle Server fait partie de la famille de produits logiciels d'entreprise d'Oracle. Il fournit des services de base de données pour les applications exécutées sur les plates-formes Linux ou Solaris et Windows Server 2008 R2 ou versions ultérieures sur les processeurs x64.

Qu'est-ce que Microsoft SQL Server ?

Microsoft SQL Server utilise le moteur de base de données SQL Server de Windows Server. De nombreuses applications professionnelles et autres logiciels utilisent Microsoft SQL Server.

SQL Server fait partie d'une famille de systèmes de gestion de bases de données (SGBD) de Microsoft. Les autres produits SGBD de cette famille sont Azure SQL Database, qui fournit des services de base de données relationnelle hébergés, et Azure Analysis Services, qui fournit des fonctionnalités d'analyse en mémoire pour les applications de veille stratégique.

Apprendre SQL et MySQL : ce que vous devez savoir

Pour commencer à utiliser SQL et MySQL, vous devez acquérir des connaissances de base sur les bases de données et le modèle relationnel. Si la plupart des gens peuvent en apprendre les fondamentaux en moins d'une journée, il faut plus de temps pour utiliser SQL et MySQL de manière compétente. En bref, voici ce que vous pouvez vous attendre à apprendre au cours de votre parcours SQL et MySQL :

1. Apprenez les éléments fondamentaux des bases de données relationnelles.

Les fonctionnalités de SQL se répartissent en trois domaines principaux : la définition des données (création de tables), la manipulation des données (ajout de nouvelles lignes ou modification de lignes existantes) et la récupération des données (extraction d'informations à partir d'une table). Ces domaines comprennent :

• Un langage de définition de données (DDL)

• Un langage de manipulation de données (DML)

• Un langage de contrôle des données (DCL)

En apprenant à réaliser ces trois types d'activités, vous pourrez commencer à produire des rapports de données, à créer des applications et à analyser des données. Vous pouvez également apprendre d'autres langages pour interagir avec des bases de données relationnelles, tels que PHP, Java , C++ et Perl.

2. Familiarisez-vous avec la terminologie clé.

Vous découvrirez de nombreux termes utilisés dans le monde de SQL et MySQL, ainsi que certains termes fondamentaux pour vous aider à apprendre rapidement la technologie.

Base de données (champs, tables)

Une base de données est un ensemble d'informations. Les bases de données sont soit structurées, soit non structurées.

Les exemples de bases de données les plus courants sont MS Access, SQL Server, Oracle, MySQL et PostgreSQL.

Base de données relationnelle SGBDR

Les systèmes de gestion de bases de données relationnelles (SGBDR) sont des progiciels intégrés qui vous permettent de stocker et de manipuler des données dans un format relationnel. Cela signifie que vous pouvez créer des liens entre les enregistrements pour les relier entre eux. Par exemple, Microsoft Access et MySQL sont tous deux des SGBD relationnels.

Moteur de stockage

Le moteur de stockage est une technologie de base de données qui gère la manière dont les données sont stockées sur un disque. Les quatre moteurs de stockage les plus couramment utilisés par MySQL sont MyISAM, InnoDB, MERGE et MEMORY. 

Open source

Une licence open source est une licence de droit d'auteur pour un logiciel informatique qui permet aux utilisateurs d'utiliser librement le code source, de le modifier et de le redistribuer. L'une des idées fondamentales du développement de logiciels open source est la production par une communauté de développeurs en ligne. Les logiciels open source évoluent souvent de manière collaborative et publique.

Requêtes de base de données

Les requêtes de base de données récupèrent des données de la base de données. Avec MySQL, vous pouvez les écrire à l'aide du langage SQL (Structured Query Language). SQL est un langage qui interagit directement avec la base de données sans utiliser d'outils tiers ni de langages de programmation.

3. Acquérir les bonnes compétences.

La combinaison de SQL et MySQL offre un moyen puissant de stocker les données et d'interagir avec elles. Voici quelques compétences que vous apprendrez au début de votre parcours avec les bases de données relationnelles: 

Compétences SQL : 

• Comprendre comment écrire des requêtes pour extraire des données d’une base de données.

• Comprendre comment faire des jointures de tables à des fins d’analyse.

• Comprendre la syntaxe des instructions pour manipuler les bases de données.

• Connaître un langage de codage pour l’UX design.

Compétences MySQL : 

• Comprendre comment installer et configurer MySQL.

• Apprendre à créer des bases de données, des utilisateurs, des tables et des vues au sein de ces bases de données.

• Savoir remplir des tables avec des données.

• Comprendre les bases de la syntaxe SQL pour écrire des requêtes sur votre base de données.

• Comprendre ce que sont les privilèges dans MySQL afin de pouvoir les attribuer de manière appropriée.

• Apprendre à gérer les permissions afin que les utilisateurs puissent accéder uniquement à ce dont ils ont besoin.

Quels métiers utilisent SQL et MySQL ?

Le langage SQL remplit diverses fonctions et aide les personnes dans de nombreux métiers différents. Découvrez quelques-uns des métiers qui utilisent SQL et MySQL ainsi que leur salaire annuel, selon Glassdoor :

• Administrateur de base de données : € 47 000 [1]

• Développeur SQL : € 50 000 [2]

• Analyste de données (data analyst) : € 46 500 [3]

• Développeur BI : € 40 000 [4]

• Data architect : € 67 500 [5]

• Data analyst : € 46 500 [6]

• Data manager : € 53 250 [7]

• Business analyst : € 47 340 [8]

• Analyste BI : € 48 000 [9]

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