University of Colorado Boulder
Spezialisierung BiteSize Python for Intermediate Learners

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University of Colorado Boulder

Spezialisierung BiteSize Python for Intermediate Learners

Launch Your Career in Data Science. Learners will develop expertise in advanced data structures, efficient data analysis, and professional-grade data visualization using Python's most powerful tools.

Di Wu

Dozent: Di Wu

Bei Coursera Plus enthalten

Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema
Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

1 Monat
Pro Woche 10 Stunden
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Was Sie lernen werden

  • Use advanced data analysis techniques with NumPy and Pandas.

  • Create visually impactful and interactive visualizations using Matplotlib, Seaborn, and Plotly.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Data Manipulation
  • Kategorie: Object Oriented Design
  • Kategorie: Plotly
  • Kategorie: NumPy
  • Kategorie: Data Cleansing
  • Kategorie: Seaborn
  • Kategorie: Statistical Visualization
  • Kategorie: Pandas (Python Package)
  • Kategorie: Object Oriented Programming (OOP)
  • Kategorie: Python (Programming Language)
  • Kategorie: Matplotlib
  • Kategorie: Interactive Data Visualization
  • Kategorie: Data Structures
  • Kategorie: Data Visualization
  • Kategorie: Software Documentation
  • Kategorie: Statistical Methods
  • Kategorie: Object-Oriented Programming (OOP)
  • Kategorie: Software Design
  • Kategorie: Programming Principles
  • Kategorie: Python Programming
  • Kategorie: Maintainability
  • Kategorie: Data Analysis
  • Kategorie: Numerical Analysis
  • Kategorie: Scatter Plots
  • Kategorie: Box Plots
  • Kategorie: Data Storytelling
  • Kategorie: Heat Maps
  • Kategorie: Histogram
  • Kategorie: Data Presentation
  • Kategorie: Data Visualization Software

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Unterrichtet in Englisch
Kürzlich aktualisiert!

Februar 2025

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Spezialisierung - 3 Kursreihen

Was Sie lernen werden

  • Explore Object Oriented Programming in Python

  • Understand and apply inheritance, polymorphism, encapsulation, and abstraction

  • Prepare professional documentations for classes and methods

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Object-Oriented Programming (OOP)
Kategorie: Software Design
Kategorie: Object Oriented Programming (OOP)
Kategorie: Python (Programming Language)
Kategorie: Object Oriented Design
Kategorie: Programming Principles
Kategorie: Python Programming
Kategorie: Maintainability
Kategorie: Software Documentation

Was Sie lernen werden

  • Understanding and utilizing the ndarray from the NumPy library.

  • Exploring the Series and DataFrame structures in the Pandas library.

  • Practical applications of advanced data structures in data analysis and manipulation.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Data Cleansing
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Pandas (Python Package)
Kategorie: Data Manipulation
Kategorie: Python (Programming Language)
Kategorie: Numerical Analysis
Kategorie: Data Structures
Kategorie: NumPy
Kategorie: Statistical Methods

Was Sie lernen werden

  • Identify the strengths and differences between Matplotlib, Seaborn, and Plotly for various visualization needs.

  • Create a wide range of plots, including line, bar, scatter, and pie charts, using each of the three packages.

  • Apply data visualization techniques to real-world data, gaining deeper insights into how to use these tools for storytelling and communication.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Scatter Plots
Kategorie: Box Plots
Kategorie: Data Storytelling
Kategorie: Plotly
Kategorie: Heat Maps
Kategorie: Histogram
Kategorie: Data Presentation
Kategorie: Seaborn
Kategorie: Statistical Visualization
Kategorie: Python (Programming Language)
Kategorie: Matplotlib
Kategorie: Interactive Data Visualization
Kategorie: Data Visualization
Kategorie: Data Visualization Software

Dozent

Di Wu
University of Colorado Boulder
21 Kurse46.372 Lernende

von

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
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Häufig gestellte Fragen