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Développement du back-end IBM Certificat Professionnel
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Développement du back-end IBM Certificat Professionnel

Se préparer à une carrière de développeur back-end. Acquérir les compétences recherchées et l'expérience pratique pour être prêt à l'emploi en moins de 6 mois.

Enseigné en Français (doublage IA)

John Rofrano
IBM Skills Network Team
Abhishek Gagneja

Instructeurs : John Rofrano

Enseignant de premier plan

24 965 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

Obtenez une qualification professionnelle qui traduit votre expertise
4.7

(1,041 avis)

niveau Débutant

Expérience recommandée

6 mois
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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niveau Débutant

Expérience recommandée

6 mois
à 10 heures par semaine
Planning flexible
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Ce que vous apprendrez

  • Maîtriser les compétences et les connaissances pratiques les plus récentes que les développeurs back-end utilisent dans leur rôle quotidien

  • Apprenez à déployer et à mettre à l'échelle des applications en utilisant des méthodologies et des outils, Docker, Kubernetes, des microservices et des fonctions sans serveur

  • Rédiger des applications dorsales avec des langages de programmation orientés objet, y compris Python côté serveur, tout en utilisant le contrôle de version et les gestionnaires de paquets

  • Employer des méthodologies d'intégration et de développement continus (CI/CD) et de surveillance pour faciliter l'automatisation du cycle de vie du développement logiciel

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Script Shell
  • Catégorie : Git (Système de contrôle des versions)
  • Catégorie : Istio
  • Catégorie : Déploiement des applications
  • Catégorie : Commandes Linux
  • Catégorie : L'informatique sans serveur
  • Catégorie : MongoDB
  • Catégorie : Bash (langage de script)
  • Catégorie : Kubernetes
  • Catégorie : OpenShift
  • Catégorie : Tests unitaires
  • Catégorie : Projet ouvert de sécurité des applications web (OWASP)

Détails à connaître

Certificat partageable

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Enseigné en Français (doublage IA)

Certificat professionnel - 11 séries de cours

Ce que vous apprendrez

  • Décrire le génie logiciel, le cycle de développement logiciel (SDLC) et les outils, technologies et piles de développement logiciel.

  • Énumérer les différents types de langages de programmation et créer des constructions de programmation de base telles que des boucles et des conditions à l'aide de Python.

  • Décrire les approches de l'architecture et de la conception des applications, les modèles et les architectures de déploiement.

  • Résumez les compétences requises en génie logiciel et décrivez les options de carrière qu'il offre.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Guides de style
Catégorie : Traitement du langage naturel (NLP)
Catégorie : Application Web
Catégorie : IBM Cloud
Catégorie : Tests unitaires
Catégorie : Principes de programmation
Catégorie : Applications Web
Catégorie : Intelligence artificielle
Catégorie : Développement d'applications
Catégorie : Flask (Framework Web)
Catégorie : Intelligence artificielle (IA)
Catégorie : Restful API
Catégorie : Interface de programmation d'application (API)
Catégorie : Flask
Catégorie : Déploiement des applications
Catégorie : Programmation en Python

Ce que vous apprendrez

  • Décrire le contrôle de version et sa place dans le codage social et collaboratif et dans DevOps.

  • Expliquer les concepts de base de Git tels que les dépôts et les branches utilisés pour le contrôle de version distribué et le codage social.

  • Créez des dépôts et des branches GitHub, et effectuez des demandes d'extraction (PR) et des opérations de fusion, pour collaborer à un projet d'équipe.

  • Constituez votre portfolio en créant et en partageant un projet open-source sur GitHub.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Interface de ligne de commande
Catégorie : Extraction, transformation et chargement (ETL)
Catégorie : Script Shell
Catégorie : Bash (langage de script)
Catégorie : Systèmes d'Exploitation
Catégorie : Gestion de processus OS
Catégorie : Gestion des fichiers
Catégorie : Commandes Linux
Catégorie : Protocoles de réseau
Catégorie : Bash (Shell Unix)
Catégorie : Serveurs Linux
Catégorie : Automatisation
Catégorie : Administration Linux
Catégorie : Commandes Unix
Catégorie : Linux
Catégorie : Shell Unix
Catégorie : Langages de script
Catégorie : Unix

Ce que vous apprendrez

  • Décrire l'architecture Linux et les distributions Linux courantes et mettre à jour et installer des logiciels sur un système Linux.

  • Exécuter des commandes courantes d'information, de fichier, de contenu, de navigation, de compression et de mise en réseau dans l'interpréteur de commandes Bash.

  • Développer des scripts shell en utilisant des commandes Linux, des variables d'environnement, des tuyaux et des filtres.

  • Programmez des tâches cron sous Linux avec crontab et expliquez la syntaxe cron.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Bases de données
Catégorie : Kubernetes
Catégorie : Cloud Native Computing
Catégorie : OpenShift
Catégorie : Applications Web
Catégorie : Transfert d'état représentationnel (REST)
Catégorie : NoSQL
Catégorie : Microservices
Catégorie : Développement d'applications
Catégorie : Docker
Catégorie : Django (Framework Web)
Catégorie : Développement web back-end
Catégorie : Modélisation des données
Catégorie : Flask (Framework Web)
Catégorie : Applications en nuage
Catégorie : Docker (Logiciel)
Catégorie : Logique d'entreprise
Catégorie : Restful API
Catégorie : Intégration des systèmes
Catégorie : Flask
Catégorie : Mongodb
Catégorie : Déploiement des applications

Ce que vous apprendrez

  • Apprenez Python - le langage de programmation le plus populaire pour la science des données et le développement de logiciels.

  • Appliquer la logique de programmation Python Variables, structures de données, branchements, boucles, fonctions, objets et classes.

  • Démontrer des compétences dans l'utilisation de bibliothèques Python telles que Pandas et Numpy, et dans le développement de code à l'aide des carnets Jupyter.

  • Accédez aux données et scrapez-les sur le web à l'aide d'API et de bibliothèques Python telles que Beautiful Soup.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Web scraping
Catégorie : Analyse des Données
Catégorie : Programmation Informatique
Catégorie : Manipulation de données
Catégorie : Traitement des données
Catégorie : Principes de programmation
Catégorie : Numpy
Catégorie : Importation/exportation de données
Catégorie : Collecte de données
Catégorie : Pandas
Catégorie : Scripting
Catégorie : Automatisation
Catégorie : Jupyter
Catégorie : Pandas (paquetage Python)
Catégorie : Science des données
Catégorie : Programmation orientée objet (POO)
Catégorie : structures de données
Catégorie : Interface de programmation d'application (API)
Catégorie : Programmation en Python

Ce que vous apprendrez

  • Décrire les étapes et les processus impliqués dans la création d'une application Python, y compris le cycle de développement de l'application

  • Créez des modules Python, exécutez des tests unitaires et emballez des applications tout en respectant les meilleures pratiques de codage PEP8

  • Expliquer les caractéristiques de Flask et déployer des applications sur le web en utilisant le framework Flask

  • Créez et déployez une application basée sur l'IA sur un serveur web en utilisant les bibliothèques IBM Watson AI et Flask

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Interface de ligne de commande
Catégorie : Kubernetes
Catégorie : Cloud Native Computing
Catégorie : Virtualisation
Catégorie : Openshift
Catégorie : CI/CD
Catégorie : Plates-formes d'informatique en nuage
Catégorie : Istio
Catégorie : Évolutivité
Catégorie : Cloud Native
Catégorie : Microservices
Catégorie : Docker
Catégorie : Conteneurisation
Catégorie : DevOps
Catégorie : Docker (Logiciel)
Catégorie : Conteneurs
Catégorie : Déploiement des applications

Ce que vous apprendrez

  • Expliquez ce qu'est une base de données et créez un modèle de données de relations d'entités pour une base de données relationnelle.

  • Composer des requêtes SQL pour insérer, sélectionner, mettre à jour et supprimer des données dans une base de données

  • Utilisez Django ORM pour construire des bases de données orientées objet.

  • Intégrez Bootstrap dans votre modèle Django et créez des pages web interactives.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Bases de données
Catégorie : Modèle Vue Contrôleur
Catégorie : Applications dorsales
Catégorie : Mappage relationnel d'objets (ORM)
Catégorie : Bootstrap (Framework Front-End)
Catégorie : Bases de données relationnelles
Catégorie : Développement Web complet
Catégorie : Développement d'applications
Catégorie : Authentifications
Catégorie : SQL
Catégorie : Conception de la base de données
Catégorie : Django (Framework Web)
Catégorie : Gestion des bases de données
Catégorie : Développement web back-end
Catégorie : Applications en nuage
Catégorie : Programmation orientée objet (POO)
Catégorie : Autorisation (informatique)
Catégorie : Cartographie objet-relationnelle
Catégorie : Base de données relationnelle (SGBDR)
Catégorie : Déploiement des applications

Ce que vous apprendrez

  • Grâce aux conteneurs, apprenez à déplacer rapidement des applications dans n'importe quel environnement.

  • Créez des applications cloud natives en utilisant Docker, Kubernetes, OpenShift et Istio.

  • Décrire et exploiter l'architecture Kubernetes pour mettre en place et utiliser un système de gestion de conteneurs basé sur le cycle de vie complet.

  • Créez et exploitez un fichier de déploiement YAML pour configurer et créer des ressources telles que des pods, des services, des ensembles de réplicas et autres d'une manière déclarative.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Contrôle continu
Catégorie : Analyse de la vulnérabilité
Catégorie : Sécurité des données
Catégorie : Gestion des performances des applications
Catégorie : Contrôle
Catégorie : Projet ouvert de sécurité des applications web (OWASP)
Catégorie : Environnement de développement
Catégorie : Cycle de vie du développement logiciel
Catégorie : sécurité
Catégorie : Modélisation de la menace
Catégorie : Cryptage
Catégorie : Tests de sécurité
Catégorie : Évaluations de la vulnérabilité
Catégorie : Sécurité des applications
Catégorie : Codage sécurisé
Catégorie : DevOps
Catégorie : Moniteur du système
Catégorie : journalisation
Catégorie : DevSecOps
Catégorie : Observabilité

Ce que vous apprendrez

  • Résumez les principes fondamentaux des microservices, leurs avantages et leur contraste avec les architectures monolithiques.

  • Créer des points d'extrémité d'API REST et les invoquer en utilisant cURL et Postman ; Utiliser SwaggerUI pour documenter et tester les API.

  • Créez, et déployez des microservices en utilisant des conteneurs Docker et des technologies sans serveur comme IBM Code Engine.

  • Pratiquez avec des laboratoires et des projets en utilisant un environnement gratuit basé sur le cloud.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Interface de ligne de commande
Catégorie : Outils de développement web
Catégorie : Systèmes de contrôle des versions distribuées (DVCS)
Catégorie : Clonage et forkage
Catégorie : Open Source
Catégorie : Github
Catégorie : Contrôle des versions
Catégorie : DevOps
Catégorie : Technologie Open source
Catégorie : Git (Système de contrôle des versions)
Catégorie : Git (Logiciel)

Ce que vous apprendrez

  • Expliquer la sécurité par la conception, apprendre à développer des applications en utilisant les principes de la sécurité par la conception ; effectuer un codage défensif en suivant les principes de l'OWASP.

  • Décrire la vulnérabilité des conteneurs du nuage IBM ; effectuer une analyse de la vulnérabilité et des tests d'intrusion avec Kali Linux.

  • Décrire ce qu'il faut rechercher dans les performances de l'application ; effectuer un dépannage en utilisant la journalisation, la trace de pile et l'analyse de la journalisation.

  • Discutez de concepts tels que les signaux d'or, dressez la liste des outils de surveillance et de dépannage et testez la surveillance en action avec Prometheus et Grafana.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Kubernetes
Catégorie : L'informatique sans serveur
Catégorie : Passerelle API
Catégorie : IBM Cloud
Catégorie : Openshift
Catégorie : sans serveur
Catégorie : Istio
Catégorie : Transfert d'état représentationnel (REST)
Catégorie : Développement d'applications
Catégorie : Microservices
Catégorie : Conteneurisation
Catégorie : Architecture logicielle
Catégorie : Flask (Framework Web)
Catégorie : Applications en nuage
Catégorie : Restful API
Catégorie : Cloud Computing
Catégorie : Déploiement des applications

Ce que vous apprendrez

  • Expliquez l'importance du contrôle et décrivez des concepts tels que les signaux d'or

  • Démontrez votre connaissance de l'observabilité avec Instana et expliquez les piliers de l'observabilité, l'observabilité native dans le nuage et les types d'échantillonnage

  • Mettre en œuvre la journalisation et démontrer votre connaissance de la télémétrie à l'aide d'OpenTelemetry et du traçage à l'aide de Kubernetes

  • Développez une expérience pratique avec une variété d'outils tels que Prometheus, Grafana, Mezmo (LogDNA), OpenTelemetry et Instana

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Scrum (développement de logiciels)
Catégorie : Développement de logiciels
Catégorie : Programmation Informatique
Catégorie : Conception de logiciels
Catégorie : Développement de l'informatique en nuage
Catégorie : Principes de programmation
Catégorie : Environnements de développement intégré
Catégorie : Modèle de langage unifié
Catégorie : Cycle de développement des logiciels (SDLC)
Catégorie : Développement d'applications
Catégorie : Environnement de développement
Catégorie : Cycle de vie du développement logiciel
Catégorie : Architecture logicielle
Catégorie : Développement web back-end
Catégorie : Agile et Scrum
Catégorie : Développement Web
Catégorie : Génie logiciel
Catégorie : Développement Web Front-End
Catégorie : Programmation en Python
Catégorie : Méthodologie agile

Ce que vous apprendrez

  • Démontrer sa capacité à développer et à déployer des services et des applications dorsales

  • Appliquez vos compétences en développement back-end pour créer des microservices et des API REST en Flask

  • Créez et interrogez des bases de données comme MongoDB et intégrez-les aux applications Django

  • Conteneuriser des microservices à l'aide de Docker et déployer à l'aide de Kubernetes, OpenShift et serverless

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Kubernetes
Catégorie : Contrôle continu
Catégorie : Traçage
Catégorie : Gestion des performances des applications
Catégorie : Visualisation des logiciels
Catégorie : Contrôle
Catégorie : Surveillance du réseau
Catégorie : Prométhée (Logiciel)
Catégorie : Grafana
Catégorie : DevOps
Catégorie : Docker (Logiciel)
Catégorie : Moniteur du système
Catégorie : journalisation
Catégorie : Télémétrie
Catégorie : Observabilité

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Instructeurs

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Joseph Santarcangelo
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Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
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