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La langue utilisée tout au long du cours, tant dans l’enseignement que dans les évaluations.
Produit d'apprentissageObligatoire
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ÉducateurObligatoire
Explorez le catalogue de cours de science des données
Compétences que vous acquerrez: Programmation orientée objet (POO), Pandas (paquetage Python), Manipulation des données, Traitement des données, Programmation informatique, Interface de programmation d'application (API), Automatisation, Scripting, Web scraping, Collecte de données, Programmation en Python, structures de données, Principes de programmation, Jupyter, NumPy, Importation/exportation de données
- Statut : Compétences en IA
Compétences que vous acquerrez: Réseautage professionnel, Analyse des Données, SQL, Analyse exploratoire des données (AED), Manipulation des données, Plotly, Data wrangling, Nettoyage des données, IA générative, Visualisation de Données, Data mining, Pandas (paquetage Python), Ingénierie des caractéristiques, Logiciel de Visualisation de Données, Visualisation interactive des données, Apprentissage non supervisé, Apprentissage supervisé, Matplotlib, Tableau de bord, Jupyter
- Statut : Nouveau
Microsoft
Compétences que vous acquerrez: Data Storytelling, Data Analysis Expressions (DAX), Data Presentation, Power BI, Data Ethics, Dashboard, Data Visualization Software, Data Modeling, Data Governance, Extract, Transform, Load, Data Visualization, Business Intelligence, Interactive Data Visualization, Data Analysis, Statistical Analysis, Data Architecture, Correlation Analysis, Data Cleansing, Data Transformation, Database Design
- Statut : Nouveau
DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Data Storytelling, Google Sheets, Data Visualization, Data Presentation, Web Scraping, Spreadsheet Software, Dashboard, Tableau Software, Seaborn, Pandas (Python Package), Time Series Analysis and Forecasting, Probability & Statistics, Statistical Analysis, Statistics, Statistical Modeling, Matplotlib, Data Visualization Software, Databases, Data Manipulation, JSON
Compétences que vous acquerrez: Prise de décision fondée sur les données, Analyse des Données, Éthique des données, Réseautage professionnel, Storytelling de données, Communication avec les parties prenantes, Science des données, Gestion des flux de travail, Analyse du flux de travail de l'entreprise, Communication, Business, Compétences analytiques, Communication technique, Project Management
Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Visualisation de Données, Contrôle des versions, Analyse de régression, Nettoyage des données, Plotly, Modélisation prédictive, Algorithmes d'apprentissage automatique, Rmarkdown, Tests d'hypothèses statistiques, Inférence statistique, Knitr, La programmation en R, Manipulation des données, Science des données, Visualisation interactive des données, Analyse exploratoire des données (AED), Dépliant (logiciel), Probabilités et statistiques, Shiny (Package (R)), Analyse statistique
Compétences que vous acquerrez: Data mining, Analyse des Données, Big Data, Transformation numérique, Intelligence artificielle, Cloud Computing, Logique d'entreprise, Prise de décision fondée sur les données, Science des données, Deep learning, Apprentissage automatique
Compétences que vous acquerrez: Nettoyage des données, Analyse des Données, Data mining, Big Data, Bases de données relationnelles, Traitement des données, Bases de données, Conception de la base de données, Analyse de valeur et de rentabilité, SQL, Science des données, Procédure stockée, Modélisation des données, Examen par les pairs, Langage de requête, Cloud Computing, Logiciel de Visualisation de Données, GitHub, Jupyter, Gestion des bases de données
- Statut : Nouveau
Plusieurs enseignants
Compétences que vous acquerrez: Dashboard, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Mining, Pandas (Python Package), Correlation Analysis, Web Scraping, NumPy, Probability & Statistics, Predictive Modeling, Big Data, Automation, Data Visualization Software, Data Collection, Data Science, GitHub, Python Programming, Machine Learning Algorithms, Unsupervised Learning
University of Michigan
Compétences que vous acquerrez: Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Manipulation des données, Apprentissage automatique appliqué, Traitement des données, Logiciel de Visualisation de Données, Analyse des Données, Exploration de texte, NumPy, Traitement du langage naturel (NLP), Ingénierie des caractéristiques, Pandas (paquetage Python), Tracé (graphique), Théorie des graphes, Visualisation interactive des données, Modèle de réseau, Données non structurées, Apprentissage supervisé, Matplotlib, Jupyter, Analyse du réseau
- Statut : Nouvelles compétences en matière d’IA
Google
Compétences que vous acquerrez: Éthique des données, Analyse des Données, Compétences en matière d'entretien, Storytelling de données, Communication avec les parties prenantes, Ggplot2, Validation des données, Visualisation interactive des données, Présentation des données, Visualisation de Données, Nettoyage des données, Gestion des partenaires, Logiciel Tableau, Présentations, Rmarkdown, Logiciel de Feuille de Calcul, Logiciel de Visualisation de Données, Analytique, Échantillonnage (statistiques), Tableau de bord
Compétences que vous acquerrez: Jupyter, Analyse des Données, Logiciel de Visualisation de Données, Web scraping, Pandas (paquetage Python), Traitement des données, Collecte de données, Manipulation des données, Tableau de bord, Science des données, Programmation en Python
En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data science .
- Python pour la science des données, l'IA et le développement: IBM
- Science des données IBM: IBM
- Microsoft Data Visualization: Microsoft
- DeepLearning.AI Data Analytics: DeepLearning.AI
- Fondements de la science des données: Google
- Science des données: Johns Hopkins University
- Qu'est-ce que la science des données ? : IBM
- Introduction à la science des données: IBM
- Data Science Foundations: University of London
- Science des Données Appliquée avec Python: University of Michigan