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Spezialisierung Generative KI für Produktmanager
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Spezialisierung Generative KI für Produktmanager

Steigern Sie Ihre Karriere als Produktmanager mit Gen AI. Erwerben Sie gefragte praktische KI-Fähigkeiten, um Ihre Karriere als Produktmanager in weniger als 2 Monaten voranzutreiben. Keine Erfahrung für den Einstieg erforderlich

Unterrichtet in Deutsch (KI-Synchronisation)

Daniel C. Yeomans
Skill-Up EdTech Team
Rav Ahuja

Dozenten: Daniel C. Yeomans

5.548 bereits angemeldet

Bei Coursera Plus enthalten

Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema
4.5

(170 Bewertungen)

Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

3 Monate
Pro Woche 3 Stunden
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

3 Monate
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Was Sie lernen werden

  • Wenden Sie Ihre Fähigkeiten an, um reale Anwendungen der generativen KI und beliebte generative KI-Modelle und -Tools für Text, Code, Bilder, Audio und Video zu identifizieren

  • Bewährte Verfahren für die Erstellung von Prompts anwenden und Beispiele für wirkungsvolle Prompts untersuchen

  • Einsatz generativer KI-Tools und -Techniken für Produktmanagement-Aufgaben, wie z. B. die Erstellung von Produktkonzepten, Roadmaps und Marketing-Kollateralen

  • Demonstration der Fähigkeiten, Werkzeuge und Techniken, die erforderlich sind, um Ihre Karriere als Produktmanager mit generativer KI zu fördern

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Künstliche Intelligenz
  • Kategorie: Generative KI
  • Kategorie: ChatGPT
  • Kategorie: Produktmanagement
  • Kategorie: Produktlebenszyklus-Management
  • Kategorie: Kommunikation mit Stakeholdern
  • Kategorie: Kommerzialisierung
  • Kategorie: Produkt-Roadmaps
  • Kategorie: Produktentwicklung

Wichtige Details

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Unterrichtet in Deutsch (KI-Synchronisation)

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse.

  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
  • Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
  • Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
  • Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von IBM.
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Spezialisierung - 4 Kursreihen

Generative KI: Einführung und Anwendungen

KURS 17 Stunden4.7 (2,290 Bewertungen)

Was Sie lernen werden

  • Beschreiben Sie die generative KI und unterscheiden Sie sie von der diskriminativen KI.

  • Beschreiben Sie die Möglichkeiten der generativen KI und ihre Anwendungsfälle in der realen Welt.

  • Identifizieren Sie die Anwendungen von generativer KI in verschiedenen Sektoren und Branchen.

  • Lernen Sie gängige generative KI-Modelle und Tools für die Generierung von Text, Code, Bildern, Audio und Video kennen.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Erweiterte und virtuelle Realität (AR/VR)
Kategorie: Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML)
Kategorie: Deep Learning
Kategorie: OpenAI
Kategorie: Große Sprachmodelle (LLM)
Kategorie: Generative KI
Kategorie: IBM Cloud
Kategorie: Generierung natürlicher Sprache
Kategorie: Künstliche Intelligenz (KI)
Kategorie: ChatGPT
Kategorie: Künstliche Intelligenz

Generative KI: Grundlagen der Prompt-Technik

KURS 27 Stunden4.8 (3,909 Bewertungen)

Was Sie lernen werden

  • Erklären Sie das Konzept und die Bedeutung von Prompt Engineering in generativen KI-Modellen.

  • Wenden Sie bewährte Methoden für die Erstellung von Prompts an und erkunden Sie Beispiele für wirkungsvolle Prompts.

  • Üben Sie gängige Techniken zur Erstellung von Prompts und Ansätze zum Schreiben effektiver Prompts.

  • Erforschen Sie häufig verwendete Tools für Prompt-Engineering, die Ihnen dabei helfen sollen, Prompt-Engineering zu betreiben.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Prompt Engineering
Kategorie: promptmuster
Kategorie: Verarbeitung natürlicher Sprache
Kategorie: Generative KI
Kategorie: IBM Cloud
Kategorie: Künstliche Intelligenz (KI)
Kategorie: Technische Kommunikation
Kategorie: Bildanalyse
Kategorie: Software-Entwicklungstools
Kategorie: ChatGPT

Produktmanagement: Aufbau von KI-gesteuerten Produkten

KURS 37 Stunden4.4 (97 Bewertungen)

Was Sie lernen werden

  • Erläutern Sie die Aufgaben eines KI-Produktmanagers und die für die Verwaltung eines Produktlebenszyklus erforderlichen Fähigkeiten und erkunden Sie seinen Tagesablauf.

  • Führen Sie eine Kompetenzanalyse durch, untersuchen Sie KI-Chancen und -Herausforderungen und nutzen Sie KI-Tools bei der Produktentwicklung und der Erweiterung der Marktreichweite.

  • Beschreiben Sie die Vorzüge von KI, Methoden für die Kommunikation mit Interessengruppen, den KI-Prozess, die Phasen der KI-Produktentwicklung und den ROI von KI.

  • Diskutieren Sie die Integration von KI in den Produktmanagement-Lebenszyklus, die Auswirkungen und Anwendungsfälle von KI sowie Strategien für die Vermarktung von KI-Produkten.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Produktstrategie
Kategorie: Produkt-Roadmaps
Kategorie: AI-Produktmanager
Kategorie: Funktionsübergreifende Team-Führung
Kategorie: Technische Kommunikation
Kategorie: Kommunikation mit Stakeholdern
Kategorie: Neue Produktentwicklung
Kategorie: Künstliche Intelligenz
Kategorie: Produktlebenszyklus-Management
Kategorie: Produktmanagement
Kategorie: Rentabilität der Investition
Kategorie: AI-Fähigkeitsanalyse
Kategorie: Technisches Produktmanagement
Kategorie: Produktentwicklung
Kategorie: Kommerzialisierung
Kategorie: Teambildung

Generative KI: Erhöhen Sie Ihre Karriere im Produktmanagement

KURS 410 Stunden4.6 (81 Bewertungen)

Was Sie lernen werden

  • Erläuterung der grundlegenden Konzepte und Vorteile des Einsatzes generativer KI im Produktmanagement

  • Nachweis von Kenntnissen im Umgang mit verschiedenen generativen KI-Tools wie ChatGPT, Gemini, Copilot und DALL-E für das Produktmanagement

  • Analyse der ethischen Erwägungen beim Einsatz generativer KI zur Konzeption, Planung und Einführung von Produkten

  • Anwendung generativer KI-Techniken zur Verbesserung der Leistung während des gesamten Produktlebenszyklus

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Kundeneinblicke
Kategorie: Generative KI
Kategorie: Produkt Manager
Kategorie: Künstliche Intelligenz
Kategorie: Markttrend
Kategorie: Ideenfindung
Kategorie: Produktlebenszyklus-Management
Kategorie: Produktlebenszyklus
Kategorie: Generative Künstliche Intelligenz (Generative AI)
Kategorie: Produktmanagement
Kategorie: Business Transformation
Kategorie: Technisches Produktmanagement
Kategorie: Ideenfindung
Kategorie: Lebenszyklus des Produktmanagements
Kategorie: Digitale Transformation
Kategorie: ChatGPT
Kategorie: Ethische Standards und Verhaltensweisen

Dozenten

Daniel C. Yeomans
SkillUp EdTech
27 Kurse105.933 Lernende

von

IBM
SkillUp EdTech

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
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Häufig gestellte Fragen