Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Random Forest Algorithmus, Reinforcement Learning, NumPy, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Feature Technik, Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Tensorflow, Prädiktive Modellierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Unüberwachtes Lernen, Datenethik, Überwachtes Lernen, Deep Learning, Jupyter, Lernen mit Entscheidungsbäumen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Datenanalyse, Datenzugang, Daten bereinigen, Regressionsanalyse, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Deep Learning, Explorative Datenanalyse, Reinforcement Learning, Maschinelles Lernen, Generative KI, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistische Analyse, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Feature Technik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Überwachtes Lernen, Statistische Inferenz, Unüberwachtes Lernen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Generative AI, Data Management, Natural Language Processing, MLOps (Machine Learning Operations), Supervised Learning, Microsoft Azure, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Infrastructure Architecture, Data Infrastructure, Applied Machine Learning, Reinforcement Learning, Data Ethics, Artificial Intelligence, Test Case, OpenAI, Human Computer Interaction, Performance Testing, Application Deployment

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Natural Language Processing, Data Quality, Anomaly Detection, Data Storytelling, Technical Communication, Data Ethics, Data-Driven Decision-Making, Data Pipelines, Data Cleansing, Data Visualization Software, Analytics, Data Synthesis, Data Analysis, Strategic Communication, Communication, Artificial Intelligence, Personally Identifiable Information, Data Security, Microsoft Development Tools

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Technik, Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Statistische Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Überwachtes Lernen, Random Forest Algorithmus, Datenmanipulation, Matplotlib, Python-Programmierung, Regressionsanalyse, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Jupyter, Statistisches maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Bayessche Statistik, Deep Learning, Computervision, Regressionsanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistische Modellierung, Data-Mining, Big Data, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Überwachtes Lernen, Daten bereinigen, Prädiktive Modellierung, Unüberwachtes Lernen, Statistische Inferenz, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Feature Technik, Text Mining, Statistisches maschinelles Lernen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit & Statistik, Regressionsanalyse, Datenmanipulation, Numerische Analyse, Methoden des Maschinellen Lernens, Fortgeschrittene Mathematik, Statistik, Lineare Algebra, Infinitesimalrechnung, Künstliche neuronale Netze, NumPy, Algorithmen, Datenumwandlung, Datenverarbeitung, Geometrie, Python-Programmierung, Angewandte Mathematik, Statistische Analyse, Dimensionalitätsreduktion, Jupyter

Kompetenzen, die Sie erwerben: Lineare Algebra, Bayessche Statistik, NumPy, Python-Programmierung, Wahrscheinlichkeit, A/B-Tests, Angewandte Mathematik, Infinitesimalrechnung, Deskriptive Statistik, Datenverarbeitung, Statistische Inferenz, Maschinelles Lernen, Stichproben (Statistik), Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Analyse, Statistische Hypothesentests, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Dimensionalitätsreduktion, Datenmanipulation, Jupyter

Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Feature Technik, Python-Programmierung, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Prädiktive Modellierung, Jupyter, Regressionsanalyse, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Unüberwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, NumPy

Kompetenzen, die Sie erwerben: Netzwerk Architektur, Künstliche Intelligenz, Deep Learning, Computervision, Text Mining, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Überwachtes Lernen, Python-Programmierung, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Tensorflow, Methoden des Maschinellen Lernens, Verarbeitung natürlicher Sprache, Maschinelles Lernen, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse, Leistungsoptimierung, Fehlersuche, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen)

Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandtes maschinelles Lernen, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Kontinuierliche Bereitstellung, Datenüberprüfung, Kontinuierliche Überwachung, Datenqualität, Fehlersuche, Maschinelles Lernen, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Bereitstellung von Anwendungen, Daten-Pipelines, Feature Technik

Kompetenzen, die Sie erwerben: Grundsätze der Programmierung, Datenstrukturen, Automatisierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Skripting, Python-Programmierung, Datenmanipulation, Pandas (Python-Paket), Datenverarbeitung, Computer Programmierung, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Web Scraping, Erhebung von Daten, Jupyter, NumPy, Daten importieren/exportieren