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Wesleyan University
Kompetenzen, die Sie erwerben:
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computervision, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Bildanalyse, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Künstliche neuronale Netze, Maschinelles Lernen, Tensorflow, Deep Learning
University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data-Mining, Datenanalyse, Prädiktive Modellierung, Big Data, Maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Apache Spark, Überwachtes Lernen, Explorative Datenanalyse, Datenumwandlung, Daten bereinigen, Statistische Analyse
Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenumwandlung, Daten bereinigen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Leistungsoptimierung, Google Cloud-Platform, Regressionsanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Stichproben (Statistik), Methoden des Maschinellen Lernens, Explorative Datenanalyse, Datenqualität, Big Data, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Test Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Datenanalyse, Feature Technik
Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden des Maschinellen Lernens, Lineare Algebra, Python-Programmierung, Datenumwandlung, Datenmanipulation, NumPy, Algorithmen, Datenverarbeitung, Angewandte Mathematik
University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Text Mining, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Angewandtes maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Feature Technik, Deep Learning, Data-Mining, Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Überwachtes Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Computervision
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Reinforcement Learning, Dimensionalitätsreduktion, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Maschinelles Lernen, Deep Learning, Künstliche neuronale Netze, Datenethik, Unüberwachtes Lernen, Algorithmen, Überwachtes Lernen, Anomalie-Erkennung
Coursera Project Network
Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Deep Learning, Text Mining, Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, Matplotlib, Data Cleansing, Data Import/Export, Pandas (Python Package), Data Analysis, Tensorflow, Natural Language Processing, Python Programming, Machine Learning
Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematische Theorie & Analyse, Regressionsanalyse, Infinitesimalrechnung, Statistische Analyse, Künstliche neuronale Netze, Fortgeschrittene Mathematik, Numerische Analyse, Lineare Algebra, Python-Programmierung, Derivate, Methoden des Maschinellen Lernens
Kompetenzen, die Sie erwerben: Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Datenbausteine, Cloud Management, Überwachtes Lernen, Prädiktive Modellierung, Regressionsanalyse, Microsoft Azure, Unüberwachtes Lernen, Bereitstellung von Anwendungen, Daten-Pipelines, Datenethik, Maschinelles Lernen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen, Tensorflow, Explorative Datenanalyse, Python-Programmierung, Unüberwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Daten Präsentation, Regressionsanalyse, Web-Anwendungen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Deep Learning, Statistische Analyse, Maschinelles Lernen, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze)
- Status: Kostenlos
National Taiwan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Machine Learning, Statistical Machine Learning, Classification And Regression Tree (CART), Theoretical Computer Science, Applied Mathematics, Statistical Methods, Regression Analysis, Algorithms, Artificial Intelligence
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse
- Maschinelles Lernen für die Datenanalyse: Wesleyan University
- Einführung in TensorFlow für künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und Deep Learning: DeepLearning.AI
- Maschinelles Lernen mit Big Data: University of California San Diego
- Einstieg in das maschinelle Lernen: Google Cloud
- Mathematik für maschinelles Lernen: Lineare Algebra: Imperial College London
- Grundlagen des maschinellen Lernens: Ein Fallstudien-Ansatz: University of Washington
- Unüberwachtes Lernen, Empfehlungssysteme, Verstärkungslernen: DeepLearning.AI
- Fake News Detection with Machine Learning: Coursera Project Network
- Mathematik für maschinelles Lernen: Multivariate Kalkulation: Imperial College London
- Microsoft Azure Machine Learning für Datenwissenschaftler: Microsoft