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Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Technik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Erweiterte Analytik, Überwachtes Lernen, Random Forest Algorithmus, Prädiktive Modellierung, Leistungsoptimierung, Analytics, Datenethik, Python-Programmierung, Lernen mit Entscheidungsbäumen
Coursera Project Network
Kompetenzen, die Sie erwerben: Applied Machine Learning, Classification And Regression Tree (CART), Predictive Modeling, Microsoft Azure, Machine Learning, Predictive Analytics, Feature Engineering, Data Processing, Data Cleansing, Application Deployment, Exploratory Data Analysis
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, R-Programmierung, Random Forest Algorithmus, Regressionsanalyse, Feature Technik, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Algorithmen für maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Prädiktive Analytik, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Prädiktive Modellierung, Statistisches maschinelles Lernen
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche neuronale Netze, Geschäftsethik, Business Transformation, Deep Learning, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Teambildung, Strategisches Denken
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Datenverarbeitung, Datenanalyse, Korrelationsanalyse, Explorative Datenanalyse, Wahrscheinlichkeit, Statistische Inferenz, Algorithmen für maschinelles Lernen, Plotly, Interaktive Datenvisualisierung, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Rmarkdown, Statistische Hypothesentests, Prädiktive Modellierung, Regressionsanalyse, Feature Technik, Merkblatt (Software), Statistisches maschinelles Lernen, Shiny (R-Paket)
Alberta Machine Intelligence Institute
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenumwandlung, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Angewandtes maschinelles Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Geschäftsstrategie, Operative Analyse, Datenqualität, Test Daten, Algorithmen für maschinelles Lernen, Jupyter, Überwachtes Lernen, Feature Technik, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Datenethik, Methoden des Maschinellen Lernens, Geschäftsbetrieb, Maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Datenüberprüfung, Daten bereinigen
Coursera Project Network
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Cleansing, Data Processing, Pandas (Python Package), Applied Machine Learning, Data Analysis, Data Import/Export, Classification And Regression Tree (CART), Python Programming, Google Cloud Platform, Scikit Learn (Machine Learning Library), Machine Learning, Supervised Learning
Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Reinforcement Learning, Deep Learning, Bildanalyse, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Medizinische Wissenschaft und Forschung, Überwachtes Lernen, Prädiktive Modellierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Gesundheitspflege, Verfahren und Vorschriften im Gesundheitswesen, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenethik, Verarbeitung natürlicher Sprache, Maschinelles Lernen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Dimensionalitätsreduktion, Data-Mining, NumPy, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Big Data, Feature Technik, Unüberwachtes Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Text Mining, Unstrukturierte Daten, Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Lineare Algebra, Datenverarbeitung, Statistisches maschinelles Lernen
Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben:
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Überwachtes Lernen, Tensorflow, Maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Algorithmen für maschinelles Lernen, Algorithmen, Datenethik, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Angewandtes maschinelles Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Random Forest Algorithmus, Leistungsoptimierung, Regressionsanalyse, Deep Learning, Lernen mit Entscheidungsbäumen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenumwandlung, Daten bereinigen, Datenmanipulation, Künstliche Intelligenz, Datenanalyse, Statistische Hypothesentests, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Datenzugang, Big Data, Maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Daten Präsentation, Feature Technik, Statistische Analyse, Pandas (Python-Paket), Datenqualität, Jupyter, Statistische Inferenz
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse
- Das A und O des maschinellen Lernens: Google
- Machine Learning Pipelines with Azure ML Studio: Coursera Project Network
- Praktisches maschinelles Lernen: Johns Hopkins University
- KI für alle: DeepLearning.AI
- Datenwissenschaft: Statistik und maschinelles Lernen: Johns Hopkins University
- Maschinelles Lernen: Algorithmen in der realen Welt: Alberta Machine Intelligence Institute
- Breast Cancer Prediction Using Machine Learning: Coursera Project Network
- Grundlagen des maschinellen Lernens für das Gesundheitswesen: Stanford University
- Unüberwachtes maschinelles Lernen: IBM
- Einführung in maschinelles Lernen bei AWS: Amazon Web Services
