Filtern nach
BetreffErforderlich
SpracheErforderlich
Die im gesamten Kurs, sowohl für Anweisungen als auch Bewertungen, verwendete Sprache.
LernproduktErforderlich
NiveauErforderlich
DauerErforderlich
UntertitelErforderlich
LehrkraftErforderlich
Erkunden Sie den Machine Learning-Kurskatalog
Kompetenzen, die Sie erwerben: Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Datenanalyse, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Dimensionalitätsreduktion, Daten bereinigen, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Explorative Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Jupyter, Algorithmen für maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Datenzugang, Statistische Hypothesentests, Statistische Inferenz, Überwachtes Lernen, Datenqualität
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Computervision, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Deep Learning, Business Transformation, Generative KI, Künstliche neuronale Netze, Verarbeitung natürlicher Sprache, Maschinelles Lernen, Datenethik, Governance, Aufkommende Technologien, Ethische Standards und Verhaltensweisen
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandtes maschinelles Lernen, Computervision, Deep Learning, Regressionsanalyse, Künstliche neuronale Netze, Verarbeitung natürlicher Sprache, Bildanalyse, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Reinforcement Learning
University of London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandtes maschinelles Lernen, Computervision, Künstliche Intelligenz, Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Bildanalyse
- Status: Kostenlos
Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative AI, Deep Learning, Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Applied Machine Learning, Machine Learning, Digital Transformation
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenmanipulation, Deep Learning, Reinforcement Learning, Python-Programmierung, Generative KI, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Künstliche neuronale Netze, Jupyter, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Feature Technik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Tensorflow, Verifizierung und Validierung, ChatGPT, Statistisches maschinelles Lernen
Google
Kompetenzen, die Sie erwerben: Automatisierung, Informationen zum Datenschutz, Datenethik, Mensch-Computer-Interaktion, Innovation, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Produktivitätssoftware, Generative KI, Künstliche Intelligenz, Sicherheitsbewußtsein, Erstellung von Inhalten, Komplexe Problemlösung, Analyse des Geschäftsablaufs, Workflow Management, Verarbeitung natürlicher Sprache
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Unsupervised Learning, Computer Vision, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Image Analysis, Dimensionality Reduction, Supervised Learning, Reinforcement Learning, Machine Learning Methods, Feature Engineering, Regression Analysis, Data Cleansing, Machine Learning, Data Mining, Scikit Learn (Machine Learning Library), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Artificial Neural Networks, Decision Tree Learning
Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandtes maschinelles Lernen, Programm Bewertung, Maschinelles Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Unüberwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Überwachtes Lernen, Reinforcement Learning, Prädiktive Modellierung, IBM Cloud, Deep Learning
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon Webdienste, Datenmanipulation, Feature Technik, NumPy, Containerisierung, Explorative Datenanalyse, Microsoft Azure, Rust (Programmiersprache), Pandas (Python-Paket), Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Software-Tests, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Einheitstest, AWS SageMaker, Bereitstellung von Anwendungen, Docker (Software), Daten-Pipelines, Datenethik, CI/CD, Daten importieren/exportieren
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandtes maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Random Forest Algorithmus, Dimensionalitätsreduktion, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Feature Technik, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Prädiktive Modellierung, Künstliche neuronale Netze, Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Überwachtes Lernen
- Status: KI-Fähigkeiten
Kompetenzen, die Sie erwerben: Professionelles Netzwerken, Datenvisualisierung, Datenmanipulation, Generative KI, SQL, Datenanalyse, Daten bereinigen, Explorative Datenanalyse, Datenwrangling, Datenvisualisierungssoftware, Pandas (Python-Paket), Data-Mining, Plotly, Jupyter, Überwachtes Lernen, Feature Technik, Interaktive Datenvisualisierung, Unüberwachtes Lernen, Matplotlib, Dashboard
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse
- IBM Einführung in maschinelles Lernen: IBM
- Einführung in künstliche Intelligenz (KI): IBM
- Einführung in maschinelles Lernen: Duke University
- Maschinelles Lernen für alle: University of London
- Fundamentals of Machine Learning and Artificial Intelligence: Amazon Web Services
- IBM KI-Technik: IBM
- Google AI Essentials: Google
- Applied Machine Learning: Johns Hopkins University
- Einführung in maschinelles Lernen für jedermann: IBM
- MLOps | Maschinelles Lernen Operationen: Duke University